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RLHF e Avaliação de Modelos de Linguagem: Da Teoria Matemática ao Monitoramento em Produção
Domine o ciclo de vida completo do alinhamento de modelos de linguagem modernos. Este livro oferece um guia prático e rigoroso sobre RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), DPO, Constitutional AI, RLAIF e avaliação moderna de LLMs. Cobrindo teoria e implementação, você aprenderá como sistemas de alinhamento são construídos, otimizados, avaliados e monitorados em ambientes de produção.
- Fundamentos matemáticos de RLHF, PPO, modelagem de recompensa e otimização de preferências
- Métodos modernos de alinhamento incluindo DPO, KTO, ORPO, Constitutional AI e RLAIF
- Implementações práticas usando o ecossistema Hugging Face
- Avaliação multidimensional de toxicidade, viés, factualidade, utilidade e inofensividade
- Monitoramento em produção, guardrails, observabilidade e detecção de drift